UPDATED: 2026.01.15 16:23:03 
AIもチームプレイの時代！役割分担で開発現場を救え🤝
Efficiency through Role Distribution in AI Agents
なんでもできるスーパーAIもいいけど、やっぱり「餅は餅屋」だよね！🍡 「接客担当」「在庫担当」みたいにエージェントを分ける発想、人間社会みたいで面白い！これなら複雑な仕事も安心して任せられそう✨ #AIエージェント #マイクロサービス #システム設計
Shizuku's Review (JP)
- 1つのAIに詰め込まず、ドメインごとにエージェントを分ける設計がすごく合理的。保守性が段違いに良くなりそう。
- 「A2Aプロトコル」でエージェント同士が会話して仕事を進めるなんて未来ずら！疎結合だから変更にも強いのがGood。
- 業務知識を「マニュアル」として外出しするアイデアは目から鱗。これならエンジニア以外も運用に参加できるね！
Shizuku's Review (EN)
- Splitting agents by domain instead of stuffing everything into one AI is so rational. Maintainability will skyrocket.
- Agents talking to each other via 'A2A Protocol' is so futuristic! Loose coupling makes it resilient to changes.
- Externalizing business knowledge as 'manuals' is an eye-opener. Now non-engineers can participate in operations too!
モノリシックなLLMアプリケーションの限界に対する、マイクロサービスアーキテクチャの適用事例として興味深い。
ドメイン駆動設計（DDD）の境界づけられたコンテキストをエージェントの責務分割に応用しており、スケーラビリティが高い。
特にAgent-to-Agent (A2A) 通信におけるインターフェース定義（Agent Card）は、多対多の連携におけるサービスディスカバリとして機能する。
業務ロジック（マニュアル）と制御ロジック（プロンプト）の分離は、RAGやSystem Promptの管理工数を削減する上でベストプラクティスとなり得る。
各エージェントの自律性が高まる分、無限ループやデッドロックを防ぐオーケストレーション層の設計が次の課題になるだろう。